Ukuran Gejala Pusat Data Berkelompok
1. Mean
(Rata – Rata Hitung)
Mean
adalah total semua data dibagi jumlah data. Mean digunakan ketika data yang
kita miliki memiliki sebaran normal atau mendekati normal (berbentuk setangkup,
nilai yang paling banyak berada ditengah dan makin besar semakin sedikit, makin
kecil makin sedikit pula, nilai-nilai ekstrim yang besar maupun yang kecil
hampir tidak ada).
Rumus Rata-rata Hitung :
2. Modus
(Data Yang Sering Muncul)
Modus adalah suatu angka atau bilangan yang paling sering
terjadi / muncul tetapi kalo pada data distribusi frekuensi interval
modus terletak pada frekuensi yang paling besar.
Rumus modus :
3. Median ( nilai tengah )
Median adalah nilai yang berada
ditengah-tengah data setelah diurutkan dari yang terkecil sampai terbesar.
Median cocok digunakan bila data yang kita miliki tidak menyebar normal atau
memiliki nilai yang berbeda-beda secara signifikan.
Rumus Median :
4. Kuartil
Kuartil adalah suatu harga yang membagi histogram
frekuensi menjadi 4 bagian yang sama, sehingga disini akan terdapat 3
harga kuartil yaitu kuartil I ( K1), kuartil II (K2) dan kuartil III (K3),
dimana harga kuarti II sama dengan harga median.
Rumus Kuartil :
Rumus Kuartil :
5. Desil
Untuk
kelompok data dimana n ≥ 10, dapat ditentukan 9 nilai bagian yang sama,
misalnya D1, D2, … Q9, artinya setiap bagian
mempunyai jumlah observasi yang sama, sedemikian rupa sehingga nilai 10%
data/observasi sama atau lebih kecil dari D1, nilai 20%
data/observasi sama atau lebih kecil dari D2, dan seterusnya. Nilai
tersebut dinamakan desil pertama, kedua dan seterusnya sampai desil kesembilan.
f. 6. Persentil
Untuk
kelompok data dimana n ≥ 100, dapat ditentukan 99 nilai, P1, P2,
… P99, yang disebut persentil pertama, kedua dan ke-99, yang membagi
kelompok data tersebut menjadi 100 bagian,masing-masing mempunyai bagian dengan
jumlah observasi yang sama, dan sedemikian rupa sehingga 1% data/observasi sama
atau lebih kecil dari P1, 2% data/observasi sama atau lebih kecil
dari P2.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar